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Plano de Ensino

2006.1

Inteligência Artificial

 

Prof  Luiz A. M. Palazzo

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Homens x Máquinas

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Disciplina

Inteligência Artificial

 

Código

053273

 

Carga Horária

68 horas-aula

 

Pré-Requisito

053206 - Lógica Formal para Ciência da Computação

Nesta Página

 

Inteligência Artificial

Objetivos

Ementa

Programa

Bibliografia Geral

Metodologia

Calendário

Avaliação

Temas de Debates

Recursos On-line

Notas

Trabalho Final

Eletivas

 

Inteligência Artificial

“Inteligência Artificial (IA) é a área da ciência da computação  orientada ao entendimento, construção e validação de sistemas inteligentes, isto é, que exibem, de alguma forma, características associadas ao que chamamos inteligência”.

(Rich & Knight, 1994)

 

Objetivos
  • Apresentar os conceitos básicos e fundamentais da IA;
  • Estudar e compreender seus métodos, técnicas e aplicações;
  • Pesquisar e utilizar software, ferramentas e outros recursos da IA;
  • Capacitar para a realização de futuros estudos em maior profundidade em áreas específicas da IA

 

 

Ementa

Estudo dos conceitos, modelos, métodos, técnicas e aplicações da Inteligência Artificial.

 

Programa
  • Introdução e Conceitos Básicos. 
  • Agentes Inteligentes e Sistemas Multiagentes. 
  • Estratégias de Pesquisa em Espaços de Estados. 
  • Representação e Raciocínio. 
  • Elaboração de Planos.
  • Modelos Conexionistas. 
  • Sistemas Subsimbólicos.
  • Complexidade, Caos e Auto-organização.
  • Aprendizado de Máquina. 
  • Comunicação, Percepção e Ação.
  • Aplicações Avançadas

 

 

 Bibliografia

 

 

Metodologia

·         A disciplina está organizada em 12 módulos, cada um abordando um aspecto da IA, com seus próprios objetivos,  conteúdos, recursos, metas de pesquisa, exercícios e tarefas para entregar em datas pré-definidas (ver calendário de atividades );

·         Além disso há um Trabalho Final, que deve ser desenvolvido e implementado ao longo de todo semestre.

·         O Trabalho Final será avaliado em três momentos:  O projeto, o protótipo e o relatório final ou artigo

·         A disciplina é apoiada por uma Lista de Discussão, através da qual os assuntos do programa serão debatidos.

·         Todos os alunos devem obrigatoriamente inscrever-se na lista de discussão.  Caso ainda não esteja inscrito, faça-o agora através deste link.

·         Haverá também um debate mensal (quatro debates no total) sobre temas atuais da Inteligência Artificial, incluindo seus aspectos filosóficos, tecnológicos, éticos, sociais e psicológicos.  Os debates são apoiados por uma Página dos Debates, com links e material informativo associado a cada tema.

·         A disciplina se encerra com um workshop onde os trabalhos finais serão apresentados. 

·         Como todo curso ministrado on-line, a disciplina exige elevado grau de autonomia e iniciativa por parte dos alunos, que controlam em grande parte o próprio aprendizado. A avaliação é formativa e a abordagem pedagógica é construtivista, centrada no aluno. 

 

 

Calendário de Atividades

A disciplina tem um cronograma muito bem definido que precisa ser cumprido à risca por todos.  Eventuais atrasos na entrega dos trabalhos prejudicam a avaliação.  Os links para os módulos estarão disponíveis na data de Publicação (sextas-feiras).  Nas terças-feiras à tarde haverá monitoria no Laboratório de IA.  Os exercícios e tarefas dos módulos devem ser entregues em segundas-feiras, dez dias após a publicação dos módulos correspondentes.  Veja as instruções para entrega na própria página do módulo.

 

 

 

 

 

 

Atividade / Módulo

Primeiro encontro presencial
Introdução e Conceitos Básicos.

Agentes Inteligentes.

Sistemas Multiagentes. 

Estratégias de Pesquisa em Espaços de Estados. 

Representação e Raciocínio. 

Elaboração de Planos.

Apresentação do Projeto do Trabalho Final.

Modelos Conexionistas I.

Modelos Conexionistas II.

Complexidade, Caos e Auto-organização.

Aprendizado de Máquina. 

Comunicação, Percepção e Ação.

Aplicações de Inteligência Artificial

Apresentação do Trabalho Final

 

Publicação

28/02
03/03

10/03

17/03

24/03

31/03

07/04

28/02

28/04

05/05

12/05

19/05

26/05

02/06

28/02

Monitoria

-x-
07/03

14/03

21/03

28/03

04/04

11/04

18 e 25/04

02/05

09/05

16/05

23/05

30/05

06/06

13 e 20/06

Entrega

03/03
13/03

20/03

27/03

03/04

10/04

17/04

28/04

08/05

15/05

22/05

29/05

05/06

12/06

23/06

Observações

Presencial

 

 

 

 

 

 

Presencial

 

 

 

 

 

 

Presencial

 

Avaliação

Os estudantes serão avaliados através dos seguintes instrumentos:

  • Participação nos debates e contribuições feitas na lista de discussão: 20%
  • Tarefas e exercícios individuais: 40%
  • Trabalho final da disciplina (em duas etapas): 40%

 

 

Temas de Debates

Os debates on-line realizados pela lista de discussão da disciplina são registrados aqui.

 

Recursos On-line

A disciplina possui uma página com links para diversos recursos on-line para Inteligência Artificial, incluindo bibliografias, textos, páginas de grupos de pesquisa, empresas, etc.

 

Notas

Confira aqui o registro dos trabalhos entregues e a evolução da produção individual no semestre.

 

Trabalho Final

Veja o enunciado.  .

 

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